Ottimizzare la conversione del Tier 2 con un sistema decisionale automatizzato basato su regole esplicite e dati standardizzati
Le organizzazioni che operano nel settore della classificazione automatica dei livelli tariffari Tier 2 si trovano di fronte a una sfida cruciale: ridurre il tasso di errore umano medio del 12–18% legato a ambiguità interpretative, soggettività e sovraccarico cognitivo, senza … Continuarea →
